April 8, 2024April 8, 2024 Edgar SkerstEdgar Skerst 0 Comment

Keen.io

Quando eu era um jovem desenvolvedor, muitas vezes tomava decisões com base no que considerava ser senso comum ou no que imaginava ser atraente para os usuários. Que erro. À medida que me tornei mais experiente como desenvolvedor e empresário, percebi que a análise é a melhor maneira de tomar decisões …. e dinheiro. Há vários serviços que permitem que o senhor acompanhe a análise, mas muitos são difíceis de implementar, são muito caros ou não permitem que o senhor envie e use os dados adequadamente.

Minha experiência com o Keen.io, no entanto, foi o oposto. A Keen é uma plataforma de análise que ajuda os desenvolvedores a criar e enviar métricas voltadas para o cliente com facilidade: coletar, armazenar, consultar e apresentar dados. O Keen está disponível em uma série de idiomas e permite que o desenvolvedor acesse e exiba informações de forma elegante.

Acesso rápido

  • Keen.io permite que o senhor rapidamente coletar, armazenar, consultar e apresentar dados
  • Perfeito para criar protótipos e ser ágil
  • Fornece exemplos de código úteis em uma variedade de linguagens e plataformas
  • Baixa manutenção e baixa sobrecarga
  • O Keen.io permite que o senhor restrinja o acesso aos dados
  • Registre-se gratuitamente!

Primeiros passos

Iniciar por inscrevendo-se em uma conta gratuita no Keen.io. Depois de algumas perguntas simples, o senhor recebe seu primeiro “stream” e um snippet fácil que pode ser adicionado ao seu site ou aplicativo para enviar dados. O trecho de código é bem pequeno; por exemplo, o HTML é:

<!-- HTML: In page -->
<script>
(function(name,path,ctx){ctx[name]=ctx[name]||{ready:function(fn){var h=document.getElementsByTagName('head')[0],s=document.createElement('script'),w=window,loaded;s.onload=s.onerror=s.onreadystatechange=function(){if((s.readyState&&!(/^c|loade/.test(s.readyState)))||loaded){return}s.onload=s.onreadystatechange=null;loaded=1;ctx[name].ready(fn)};s.async=1;s.src=path;h.parentNode.insertBefore(s,h)}}})
('KeenTracking', 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/keen-tracking@4/dist/keen-tracking.min.js', this);

KeenTracking.ready(function(){
  const client = new KeenTracking({
    projectId: 'XXX',
    writeKey: 'XXX'
  });

  // Record an event
  client.recordEvent('purchases', {
    item: 'Avocado'
  });
});
</script>

Se preferir o Node.js, o senhor pode usar:

// npm install keen-tracking --save

const KeenTracking = require('keen-tracking');

// This is your actual Project ID and Write Key
const client = new KeenTracking({
    projectId: 'XXX',
    writeKey: 'XXX'
});

// Record an event
client.recordEvent('purchases', {
  item: 'Avocado'
});

Observe como é fácil enviar a métrica básica com recordEvent:

// Record an event
client.recordEvent('purchases', {
  item: 'Avocado'
});

Isso é tudo o que o senhor precisa fazer para começar a coletar dados com o Keen.io!

Consultando

Depois de começar a coletar dados, a próxima etapa é consultar os dados para visualizações voltadas para o cliente ou simples exportação. O mesmo cliente Keen.io que o senhor usa para registrar eventos também permite consultar os dados coletados. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos:

Esse exemplo consulta as compras e as agrupa por dia:

import KeenAnalysis from 'keen-analysis';

const client = new KeenAnalysis({
  projectId: 'XXX',
  readKey: 'XXX' //here we'll use our read-only key
});

client
  .query({
    analysis_type: 'count', // we'll do a simple count of events
    event_collection: 'purchases', // in the "purchases" collection
    interval: 'daily', // using a daily interval i.e. how many per day
    timeframe: 'this_31_days' // over the last 31 days
  })
  .then(res => {
    // as you might expect, this time res.result is an array of objects matching the daily interval we asked for
    // [{"value": 42, "timeframe": {"start": "2019-01-22T06:00:00.000Z", "end": "2019-01-23T06:00:00.000Z"}},...]
    console.log(res.result) 
    // Handle results, e.g. visualise them with https://github.com/keen/keen-dataviz.js
  })
  .catch(err => {
    // Handle errors
  });

Este exemplo consulta todas as compras nos últimos 31 dias:

import KeenAnalysis from 'keen-analysis';

const client = new KeenAnalysis({
  projectId: 'YOUR_PROJECT_ID',
  readKey: 'YOUR_READ_KEY' //here we'll use our read-only key
});

client
  .query({
    analysis_type: 'count', // we'll do a simple count of events
    event_collection: 'purchases', // in the "purchases" collection
    timeframe: 'this_31_days' // over the last 31 days
  })
  .then(res => {
    console.log(res.result) // the int result of the count of how many purchase events occurred in the last 31 days.
    // Handle results, e.g. visualise them with https://github.com/keen/keen-dataviz.js
  })
  .catch(err => {
    // Handle errors
  });

Visualização

Keen.io oferece uma incrível funcionalidade de consulta que fornece dados em formato simples para que o senhor possa implementar suas visualizações com qualquer biblioteca que escolher, de C3.js a D3.js e muito mais. Confira estes exemplos:

Biblioteca de visualização de terceiros

Visualização Keen

Conclusão

Com muitos dos aplicativos de análise que experimentei, tive dificuldade em descobrir qual era a próxima etapa e como acessar e usar os dados registrados. O Keen.io mudou minha percepção do que eu poderia esperar de um serviço de análise: fácil de registrar, fácil de consumir e fácil de confiar. Experimente o Keen.io gratuitamente e talvez o senhor nunca mais olhe para os serviços de análise da mesma forma!

Análises incríveis Keen.io